PENGGUNAAN PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION (PLSR) UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DALAM ESTIMASI KLOROFIL DAUN TANAMAN PADI DENGAN CITRA HIPERSPEKTRAL

PENGGUNAAN PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION (PLSR) UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS DALAM ESTIMASI KLOROFIL DAUN TANAMAN PADI DENGAN CITRA HIPERSPEKTRAL

Klorofil merupakan pigmen yang paling penting dalam proses fotosintesis.Tanaman sehat yang mampu tumbuh maksimum umumnya memiliki jumlah klorofil yang lebih besar daripada tanaman yang tidak sehat.Dalam Estimasi kandungan klorofil tanaman padi dengan airborne hiperspektral dibutuhkan model khusus untuk mendaaptkan akurasi yang baik.Citra Hhiperspek

read more


A Siamese Network with a Multiscale Window-Based Transformer via an Adaptive Fusion Strategy for High-Resolution Remote Sensing Image Change Detection

Remote sensing image change detection (RS-CD) has made impressive progress with the help of deep learning techniques.Small object change detection (SoCD) still faces many challenges.On the one hand, when the scale of changing objects varies greatly, deep learning models BELTS with overall accuracy as the optimization goal tend to focus on large obj

read more